正以数字化、网络化和智能化为引擎，重塑全球制造业格局。其核心目标是通过信息技术与制造技术的深度融合，构建高效、灵活、可持续的智能生产体系，而智能制造与数字化转型则是这一进程中的两大关键驱动力。
智能制造正从“设备自动化”向“系统智能化”跃迁。借助AI、数字孪生和工业物联网技术，生产系统已具备自感知、自决策能力。例如，西门子安贝格电子制造工厂通过数字孪生技术，将产品缺陷率降至0.001%，设备综合效率提升至90%以上。同时，边缘计算与云计算的协同，使实时数据处理成为可能，进一步缩短了生产响应周期。
数字化转型则推动企业从“流程优化”迈向“生态重构”。通过打通研发、生产、供应链数据链，企业得以实现全生命周期管理。中国石化打造的危化品安全生产风险监测预警系统，整合了全国6000余家企业的实时数据，将风险预警时间从小时级缩短至分钟级。这种数据驱动的决策模式，正成为企业应对市场波动的核心竞争力。
未来，随着5G-A通感一体、AI大模型等技术的突破，智能制造将向“人机物”深度协同演进，而数字化转型将加速向中小微企业渗透。在这场变革中，唯有主动拥抱技术、重构价值链的企业，方能在工业4.0时代占据先机。
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